Digitale benspænd kan bremse misinformationsspredning

• Af:
  
• John Nyberg

En række forskere fra KU foreslår i en forskningsartikel i Nature-tidsskriftet npj Complexity en enkel, men effektiv metode til at bekæmpe misinformation på sociale medier:

"Vores ide er, at tilføje en lille pause i delingsprocessen og på den måde få folk til at overveje, hvad de deler, inden de trykker på knappen," siger ph.d. Laura Jahn, der er hovedforfatter på studiet sammen med professor Vincent F. Hendricks. Hun uddyber:

Annonce - artiklen fortsætter under banneret

"Vi har udviklet og afprøvet en computermodel, der simulerer, hvordan information spredes på sociale medier som for eksempel X, Bluesky og Mastodon. Og den viser, at sådan et lille digitalt benspænd som for eksempel en pop-up-tekst ret effektivt kan begrænse deling af indhold".

Forskernes model viser altså, at benspænd kan være et effektivt redskab til at reducere antallet af delinger. Men den viser også, at benspændene ikke nødvendigvis forbedrer kvaliteten af det indhold, der bliver spredt. Derfor har de arbejdet med at tilføre modellen et ekstra element af læring, som brugerne skal møde, når de vil dele et opslag:

"Det kan for eksempel være en pop-up med en kort quiz med spørgsmål som: Hvordan definerer man misinformation, og hvad gør dette sociale medie for at begrænse fake news? Ideen er, at læringselementet vil få brugerne til at reflektere over deres adfærd på sociale medier og dele færre problematiske opslag," forklarer Vincent F. Hendricks, og konkluderer:

"Og vi kan se på modellen, at når benspændet kombineres med den type læring, stiger den gennemsnitlige kvalitet af delte opslag betragteligt".

Næste skridt for forskerne bliver at teste, om strategien med at indføre digitale benspænd med læringselementer har samme positive effekter i den virkelige verden. Hvis det ikke kan lade sig gøre at få et samarbejde i stand med en af de store sociale medie-platforme, vil forskerne benytte sig af nogle af de simulerede platforme, der findes til forskningsbrug. 

Forskningen er blevet udført på KU's Center for Information & Boblestudier.