13. november 2025, kl. 13:16
Alexandra Instituttet holder 27. november sammen med AI Boost et gratis webinar om typiske faldgruber i AI-projekter, og hvordan de undgås.
Ved et gratis webinar 27. november i regi af Alexandra Instituttet og EDI-hubben AI Boost giver AI Specialist og PhD Étienne BourbeaI deltagerne en introduktion til tekniske, strategiske og praktiske spørgsmål i forbindelse med AI-projekter.
Hun har gennem sit arbejde med en lang række virksomheder stødt på en håndfuld typiske udfordringer, der kan afspore selv det bedste AI-projekt, men som let kunne være undgået, fremhæver arrangørene.
Annonce - artiklen fortsætter under banneret
Et typsik projektscenarie er, ifølge Étienne BourbeaI, at mange virksomheder har høje forventninger til kunstig intelligens og bliver skuffede, når de rammes af virkelighedens AI-udvikling.
Hun fremhæver tre typiske falgruber:
Den første er strategisk uklarhed: På grund af den hype, der er omkring AI, ser forskeren tit, at både formål, succeskriterier og scope for AI-projekter ikke er defineret tilstrækkeligt præcist, hvilket der er råd for.
Den anden faldgrube er rodede data: Der er stort potentiale i forskellige datatyper fra forskellige datakilder, og BourbeaI Étienne har selv arbejdet med både tekst, lyd, billeder, video, tidsserier og andre tabeldata. Men der skal være orden i dem, hvilket vil blive gennemgået.
Den tredje er uklarhed om implementering: Hvad sker der, når en virksomhed får udleveret noget kode? Hvordan matcher det infrastrukturen og behovet for datasikkerhed? Hvem skal drifte det, og hvad må det koste? Alt sammen spørgsmål, der helst skal tage stilling til, inden AI-projektet går i gang, konstaters det.
Se mere om tilmelding på Alexandra Instituttets hjemmeside.
AI-Boost er en ud af mere end 150 EDIH’er (European Digital Innovation Hub) i Europa. formålet med EDIH'erne fremme den digitale omstilling og brugen af digitale teknologier blandt danske virksomheder. De vil være knudepunkter, som hjælper virksomheder med at blive mere konkurrencedygtige ved at bruge digitale teknologier til at forbedre deres forretningsmodel, produktion, produkter og services.
Erhvervshus Hovedstaden er projektleder af AI-Boost, og driver projektet i samarbejde med Erhvervshus Sjælland, Københanvs Universitet, Copenhagen Business School, Force Technology, Alexandra Instituttet, We Build Denmark og Danish Life Science Cluster.
